Résumé de GAM 2025 : Analytique & IA

Si vous êtes un Directeur de l'Audit Interne ou dirigez une équipe d'audit interne, il y a de fortes chances que vous vous soyez retrouvé au Gaylord Resort près d'Orlando, en Floride. Vous y auriez été pour assister à la conférence GAM (Great Audit Minds) de l'Institut des Auditeurs Internes, plus communément connu sous le nom d'IIA. Le rassemblement annuel des professionnels de l'audit est reconnu comme l' événement qui réunit les leaders de l'audit interne. Pendant trois jours, ils découvrent de nouvelles tendances, techniques et technologies, réseautent avec d'autres auditeurs et se tiennent au courant des dernières nouveautés dans l'industrie de l'audit. C'est pour cette raison que Supervizor y était également.

Au cours de la conférence, nous avons rencontré des centaines de professionnels de l'audit, assisté à des dizaines de sessions et entendu ce dont les autres fournisseurs parlaient et mettaient en avant dans leurs stands.

On pourrait résumer les trois jours avec deux mots : "analytique" et "IA". Chaque session contenait une mention de l'analytique ou de l'IA et, dans la plupart des cas, les deux. Les discussions sur et à propos de l'analytique et de l'IA étaient partout — dans les stands des fournisseurs, les sessions plénières et même dans les conversations informelles entre les participants. Plusieurs agents IA ont été annoncés par plusieurs fournisseurs et des termes comme IA générative, LLM (grand modèle de langage) et apprentissage automatique ont été cités à maintes reprises.

Mais malgré toutes les discussions sur l'analytique et l'IA, une préoccupation croissante a émergé concernant ce qu'il faut pour réussir avec de tels programmes, et cela se résume à un principe fondamental : pour produire des analyses précises et significatives ou une base sur laquelle votre agent IA peut fonctionner avec précision, vous devez avoir des données correctes. Et obtenir des données correctes n'est pas facile. En fait, dans un sondage réalisé lors d'une session, à la question "quel est le problème numéro un auquel votre programme D&A (données et analytique) est confronté ?", la principale préoccupation était "nous avons du mal à accéder aux données." Et il ne s'agit pas seulement d'accéder aux données, mais aussi de rassembler des données disparates, de les normaliser et de les maintenir à jour (c'est-à-dire leur actualité). La réalité est que l'IA n'est aussi bonne que les données avec lesquelles elle travaille. Même l'algorithme le plus sophistiqué échouera s'il est alimenté avec des informations obsolètes, incomplètes ou de mauvaise qualité.

C'est pour cette raison que de plus en plus de participants se sont arrêtés au stand de Supervizor au fur et à mesure que le salon progressait. Les participants voulaient en savoir plus sur nos contrôles automatisés — à la fois basés sur des règles et pilotés par l'IA, nos capacités de surveillance continue et nos technologies d'IA spécifiquement conçues pour les contextes de données financières, mais surtout, ils avaient entendu parler et voulaient comprendre la base de données Supervizor et comment celle-ci offre une fraîcheur de données inégalée (actualité et pertinence des données) et une qualité de données supérieure. Celles-ci se combinent avec notre système de reconnaissance de schéma universel qui identifie et cartographie automatiquement les structures comptables, tandis que notre couche sémantique comprend la signification derrière les transactions, pas seulement leur format. Le résultat est un modèle de données financières standardisé qui alimente les applications d'IA et d'analyse avec une précision sans précédent, pouvant être opérationnel en moins d'une journée.

Avez-vous assisté à GAM ? Avez-vous eu l'occasion de parler avec Supervizor ? Si non et que vous souhaitez en savoir plus sur la base de données supérieure de Supervizor et comment celle-ci garantit des analyses et des contrôles IA précis et significatifs, réservez une démonstration.